Chúc mừng nghiên cứu sinh Nguyễn Văn Lê bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ

10/06/2013

Sáng 8/6/2013 tại Trung tâm thông tin học liệu, Đại học Đà Nẵng đã tổ chức buổi bảo vệ Luận án Tiến sĩ Nghiên cứu sinh (NCS) Nguyễn Văn Lê – Nguyên Chủ tịch HĐQT Công ty CP thủy điện A Vương, chuyên ngành Mạng và hệ thống Điện. Đề tài “Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực, ứng dụng cho hệ thống điện Việt Nam” của NCS Nguyễn Văn Lê được thực hiện dưới sự hướng dẫn của Giáo sư – Viện sĩ, Tiến sĩ khoa học Trần Đình Long – ĐH Bách Khoa Hà Nội, và PGS.TS Đinh Thành Việt – ĐH Bách Khoa Đà Nẵng .

Hội đồng chấm luận án Tiến sĩ gồm 7 thành viên: PGS.TS. Lê Kim Hùng (ĐH Bách Khoa Đà Nẵng) – Chủ tịch Hội đồng; PGS.TSKH. Hồ Đắc Lộc (ĐH Kỹ thuật Công nghệ TP.HCM) – Phản biện 1; PGS.TS. Trần Văn Tớp (ĐH Bách Khoa Hà Nội)- Phản biện 2; TS. Đoàn Anh Tuấn (ĐH Bách Khoa Đà Nẵng) – Phản biện 3; TS. Nguyễn Lương Mính ( Tổng Công ty điện lực Miền Trung) – Ủy viên; PGS.TS Nguyễn Hồng Anh (ĐH Quy Nhơn) – Ủy Viên; TS. Trần Vinh Tịnh (ĐH Bách Khoa Đà Nẵng) – Thư ký Hội đồng.

Đến dự buổi bảo vệ luận án tiến sĩ của NCS Nguyễn Văn Lê có PGS.TS Ngô Văn Dưỡng – Phó GĐ Đại học Đà Nẵng; Các nhà khoa học đầu ngành, các chuyên gia và những nhà quản lý hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, kinh doanh điện năng quan tâm đến khả năng ứng dụng thực tế của đề tài. Bạn bè, đồng nghiệp và người thân của NCS Nguyễn Văn Lê cùng đến dự.

Mục đích chính của đề tài “Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực, ứng dụng cho hệ thống điện Việt Nam” là tìm biện pháp quản lý chất lượng máy biến áp (MBA) đang vận hành, kịp thời phát hiện các sự cố tiềm ẩn trong MBA, giảm thiểu tối đa sự thiệt hại do nguyên nhân mất điện từ MBA và MBA hư hỏng nặng tốn nhiều chi phí sửa chữa. Các nội dung nghiên cứu của đề tài là:

Thu thập các dữ liệu DGA để xây dựng một hệ quản trị cơ sở dữ liệu phục vụ cho công tác nghiên cứu và quản lý chất lượng MBA.
Tổng hợp các phương pháp đánh giá chất lượng MBA và nghiên cứu các hướng dẫn, các tiêu chuẩn đánh giá trạng thái MBA dựa vào DGA.
Khảo sát các kết quả nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán MBA dựa vào DGA đã công bố trên IEEE để có đánh giá khách quan về khả năng ứng dụng và phát triển công nghệ này trong điều kiện VN.
Xây dựng mới 2 phương pháp dùng mô hình AI có khả năng tốt hơn để chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong MBA có cách điện dầu dựa vào dữ liệu DGA góp phần phát triển công nghệ này cho Việt Nam và các nước.

Hệ thống chẩn đoán sự cố tiềm ẩn máy biến áp lực online được NCS Nguyễn Văn Lê công bố tại website www.chandoanmba.com

Buổi bảo vệ luận án đã diễn ra nghiêm túc với phần phản biện sôi nổi của các nhà khoa học, đặc biệt là các phản biện và ý kiến đóng góp từ nhiều nhà khoa học trong nước gởi đến.

Đánh giá cao kết quả nghiên cứu, phần thuyết minh và trả lời các ý kiến phản biện, Hội đồng chấm luận án Tiến sĩ cấp Nhà nước đã thống nhất công nhận NCS Nguyễn Văn Lê bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ kỹ thuật với 7/7 phiếu của các thành viên Hội đồng.

Toàn thể CBCNV Công ty cổ phần thủy điện A Vương xin chúc mừng Tân Tiến sĩ Nguyễn Văn Lê !